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タイトル
Text copied to clipboard!ビッグデータエンジニア
説明
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私たちは、ビッグデータの収集、処理、分析を通じてビジネス価値を最大化できるビッグデータエンジニアを募集しています。ビッグデータエンジニアは、構造化および非構造化データを扱い、データパイプラインの設計・構築、データウェアハウスの最適化、リアルタイム分析基盤の構築などを担当します。さらに、データサイエンティストやビジネスアナリストと連携し、データに基づいた意思決定を支援するための基盤を整備します。
このポジションでは、Hadoop、Spark、Kafka、Hive、Presto、Airflowなどのビッグデータ関連技術に精通していることが求められます。また、Python、Java、Scalaなどのプログラミング言語を用いたデータ処理スクリプトの開発経験も重要です。クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）でのデータ基盤構築経験がある方は歓迎します。
理想的な候補者は、データエンジニアリングに関する深い知識と実務経験を持ち、複雑なデータセットを効率的に処理・分析できる能力を備えています。また、チームでの協働やコミュニケーション能力も重視されます。
私たちのチームでは、常に最新の技術を取り入れながら、スケーラブルで信頼性の高いデータ基盤の構築を目指しています。あなたの技術力と情熱を活かして、データドリブンな未来を一緒に築きましょう。
責任
Text copied to clipboard!- 大規模データの収集、変換、保存処理の設計と実装
- データパイプラインおよびETLプロセスの構築と最適化
- リアルタイムおよびバッチ処理基盤の開発
- クラウド環境でのデータ基盤の構築と運用
- データ品質の監視と改善
- データサイエンティストやアナリストとの連携
- セキュリティとプライバシーを考慮したデータ管理
- パフォーマンスチューニングとスケーラビリティの確保
- ログ収集・分析基盤の整備
- 最新技術の調査と導入提案
要件
Text copied to clipboard!- コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号以上
- ビッグデータ処理技術（Hadoop, Spark, Kafka等）の実務経験
- Python、Java、Scalaなどによるプログラミングスキル
- SQLおよびNoSQLデータベースの知識
- ETLツールやワークフロー管理ツール（Airflow等）の使用経験
- クラウドプラットフォーム（AWS, GCP, Azure等）の利用経験
- データセキュリティとガバナンスに関する理解
- チームでの開発経験とコミュニケーション能力
- CI/CDやDevOpsの基本的な知識
- 英語の技術文書を読解できる能力
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- ビッグデータ処理に使用したことのある技術スタックを教えてください。
- 過去に構築したデータパイプラインの規模と構成を説明してください。
- クラウド環境でのデータ基盤構築経験はありますか？
- ETLプロセスの最適化において工夫した点は何ですか？
- データ品質をどのように担保していますか？
- リアルタイム処理とバッチ処理の違いについて説明してください。
- チームでの開発においてどのような役割を担いましたか？
- セキュリティやプライバシーに関する対応経験はありますか？
- CI/CDパイプラインの構築経験はありますか？
- 新しい技術を学ぶ際のアプローチを教えてください。
